如何讲述与数据可视化有关的故事

张贴了

如果一张图片胜过千言万语,则数据可视化值为10倍 - 至少是。

无论你制作的是哪种内容,最好的证明方法就是通过数据。另一方面,看满是数字的行和表可能会使大脑负担沉重,而且可能更令人困惑而不是启发。

值得庆幸的是,数据可视化或简短的数据viz可以以更易懂的方式将与这些表相同的基本信息传达。

我们将向您展示为什么数据可视化对发布者很重要,我们的最佳技巧和实践,以及您可以使用何种工具来创建自己的数据可视ac米兰赞助商 vwin化——当然是通过示例。

什么是数据?

数据可视化是将信息转换为可视格式的过程,例如图表,图形,地图,甚至交互式内容。它们可以简单或创造性,它们很容易分享,他们有助于讲述整个故事。

为了展示野火的影响,比如海门的Michael Mixon.创建了这个独特的信息图:

虽然它看起来像一个简单的条形图,但它讲述了一个迷人的故事。每个酒吧的高度都显示了一年中的烧毁区域。每个单独的线代表特定的火灾。线的厚度描绘了火灾消耗的英亩数量。

Infographic不仅可以一目了然地提供所有重要信息,它也很容易掌握和让读者订房。

为什么发ac米兰赞助商 vwin布者(应该)关注数据可视化

数据可视化允许您以自然的方式呈现详细信息和大数据集,以便用户理解。它使识别模式和趋势简单,并且它允许您突出显示可以提高的某些关系或区域。

事实上,它是关联您故事的理想方式,因为我们的大脑被追加目视通信。考虑这些统计数据:

幸运的是,我们生活在一个数据可视化工具丰富的世界。您可以使用自由软件设计令人惊叹的视觉效果。

让我们从最佳实践开始。

告诉我数据:5个最佳实践

您的目标是在理解信息和关键外带时降低观众的负担。只要您遵循一些最佳实践,数据可视化就会做到这一点。

知道你的观众

对您的受众良好的理解是营销101,并将帮助您创建正确的数据可视化。问自己读者如何熟悉您想要呈现的数据以及它们是否习惯于解释数据。

基于该答案,考虑一个可视化中的信息是多少。知识渊博的受众可以处理更详细的数据演示;其他人可能会受益于多个数据可视化,显示更直接的相关性。

挑选正确的视觉格式

从线图到加热器,有很多方法可以在视觉上呈现数据,并且没有决定比格式更重要。这里的关键是考虑数据点如何彼此相关以及您想要通信的内容。

金融时报创造了一个令人难以置信的有用的信息(立即书签!)通过目的对74个数据可视化图表进行分类。

以下是一些最常见的数据可视化格式:

线图

使用行图来展示趋势如何随时间变化,并显示两个或多个变量如何相关。

这条线图来自aTaboola文章该网站在7个月内讨论了印度与免疫相关内容的流量模式。它可以让读者立即识别出什么时候有尖峰或兴趣。

条形图

条形图是一种很好的显示信息的方式,可以比较数量,并突出显示排名高于绝对值。

这个条形图来自另一个Taboola文章显示CoVID-19新闻周期如何通过将每个季度的平均用户数与一周内的独特用户数量进行比较来搜索搜索。

饼图和甜甜圈图表

使用饼图或甜甜圈图(中间孔的饼图),每个段或切片的饼图代表数据的子集,并显示它如何与其他段大小和整个数据集进行比较。

这个饼图来自华盛顿邮政清楚地表明了民主党和民主党人的选民的宗教分解。

泡沫图表

泡沫图最适合传送三个数据点,x和y轴用于描绘两条数据和泡沫的尺寸,显示第三个数据。您还可以使用颜色来表示第四件数据。

这种数据可视化来自a世界银行文章讨论不同的全球挑战。原子能机构使用泡沫图来表明与卫生服务(X轴)的可访问性有关的急剧衰退是多么令人惊讶的。第三篇数据是泡沫的尺寸,与每个国家的人口大小相对应。该颜色将个体国家与普通区域联系起来。

的热图

选择热线图以通过颜色强度从矩阵显示单个数据值。它可用于发现网站最常用的区域,例如,天气吩咐,金融趋势和人口统计数据。

纽约时报创造了热爱图,以直观地将美国的区域与最多的Covid案例传达。较暗的颜色代表较高的案例。

在你的数据中提供上下文

即使是最好看的数据可视化也需要解释来帮助引导读者,并确保数据不会被误解。你需要做的是:

  • 清晰地标记图像、X轴和Y轴以及任何增量标记。
  • 在图表中直接添加几个单词来突出兴趣点。
  • 包括标题来总结数据或引起注意力的特定趋势。

这是一个标记的图表Taboola文章在假日季节显示交通逢低。标题很简单,标记x和y轴,额外的信息用箭头和文本标签在视觉上指出。

有效地使用颜色

颜色是强大的,可以帮助强调重要的信息,但是不要忘记通过一个键来解释颜色代表什么。通过以下方法优化颜色的使用:

  • 每个类别使用不同的颜色
  • 在较浅的颜色和更高的值中显示较低的值
  • 具有相同的颜色来表示相同的变量。
  • 选择像灰色这样的颜色以显示基线
  • 挑选更亮的颜色以描绘重要观点

为了解释为什么瑞典为垃圾填埋场发送很少的垃圾以及它们与它做的事情,每日美丽新闻创造了这个有吸引力的信息图表。所有颜色相互赞美,但自己脱颖而出,使数据易于解释。

含有的设计

在用户体验和可访问性之后,最佳实践应该是您的网站和内容碎片的头脑。将类似的Mindset应用于数据可视化。

全世界,关于300万人具有视觉损害,如色盲或少于完美的视力。如果您考虑到他们,您将产生为其和其他访客提供的数据可视化。这样做的提示包括:

  • 使用对比颜色
  • 避免一起配合红色和绿色
  • 在颜色的顶部添加图案或纹理,以增加额外的一层可区分性
  • 标签元素与文本或图标

从研究员查看这些可访问的调色板大卫尼科尔斯

获取可视化:您的数据viz工具箱

市场上有成百上千的数据vs工具。工具是根据不同的用户角色和行业设计的,因此为您的业务选择合适的工具将取决于可用性、灵活性、价格和功能。

无论您使用哪种工具,产品开发人员都包含了最佳可视化实践。

如果您的品牌具有特定的设计要求或需要独特的功能,则标准计划和免费工具可能不会削减它。也就是说,值得给出你正在考虑测试驱动并从团队成员和利益相关者那里获得反馈,以确定它是否适合您的需求。

在评估数据viz工具时,请询问以下问题:

  • 工具或平台将如何访问我的数据?
  • 什么样图表类型最好,我需要多种多样?
  • 我想创建静态可视化还是交互式可视化?
  • 它在网站上导出和嵌入我的可视化是多么容易?
  • 团队的编码能力是什么?
  • 我的预算是多少?

用户友好的数据可视化平台

多次,您的团队将以Excel文件或Google电子表格的形式收到数据。

只需点击几下,您可以快速将这些数据行转为基本可视化,而无需打开另一个程序。

但是,如果要创建更多品牌可视化或以可视化格式和交互性具有更大的灵活性,请给出镜头下方的推荐工具之一。

帆布

不明确的

帆布是一个梦幻般的网站,如果您想创建简单,清洁的图表。免费版提供九种不同图表类型。

手动输入数据或从电子表格中粘贴它,两者都是标准实践。您可以从预定义的valate中进行选择或添加自定义颜色,甚至可以实现一些基本动画。

信息图

有了直观的界面,信息图是否将数据转换为交互式视觉故事的恒星工作。这是这里选择的工具Taboola是因为。免费版提供大量选项,包括37种图表和13种地图类型,以及动画对象和导入数据的能力。

图形完全响应,移动优化,社交媒体就绪。Infogram提供了一个WordPress插件,可以让你的网站更容易发布内容。

Piktochart.

通过数据可视化讲述引人注目的故事很容易Piktochart..有了一个免费的帐户,你可以使用平台的所有功能,并且每月支付少量费用,你就可以访问大量的模板来帮助创建可视化和完整的信息图表。

如果您想创建接合,交互式图形,是一个更复杂的工具和一个很好的选项。免费版本有些有限,但如果您准备投资数据可视化,则此工具将很快得到回报。

Tableau允许您从典型文件类型导入数据,包括默认情况下内置的视觉最佳实践,淡化创建过程。Tableau唯一的缺点是可视化并不像在线分享到此列表中的其他一些工具。

https://public.tableaul.com/views/riskofloandefault/riks?canguage=en&:display_count=y&: origin=viz_share_link]

Google Charts

Google Charts提供18个数据可视化格式,可供选择,包括饼图和树图的简单设计。额外的好处是您可以利用社区成员创建的更多设计,并自定义它们以满足您的需求。

与此免费工具的唯一警告是您需要至少知道至少基本的HTML来自定义可视化。好消息?简短的在线教程将帮助您开始。交互式设计可以通过HTML和JavaScript轻松嵌入您的网站。

可视化一个以数据为中心的未来

随着数据在我们生活的各个方面变得越来越重要,它是现代故事讲述者的一个必不可少的元素。你呈现内容的方式可能会造成非常吸引人的内容和平淡无奇的内容之间的差异。

通过将数据转换为可视化,内容创作者有一个奇妙的机会,可以培养观众享受读物和分享的吸引力的故事,这将导致有机交通增加和更多的货币化机会。

想知道更多吗?获得技巧和见解Taboola为出版商的解决方案ac米兰赞助商 vwin

立即获取您的Taboola Feed!