人类对语言的掌握总是使我们区别于所有其他形式的生命——我们使用、加工和塑造语言的能力需要在一瞬间做出数十亿种选择和选择。
机器学习是否有一天能够学习并适应我们人类认为理所当然的微妙而重要的选择?如果是这样，我们作为一个种族是否陷入了困境?
6月18日，在戛纳国际创意节的舞台上，Taboola的创始人兼首席执行官亚当·辛格尔达和认知心理学家、作家、哈佛教授史蒂文·平克一起努力解决这个大问题。
就目前而言，答案似乎是肯定的，可能是，但也可能不是。
机器跟不上语言的复杂性。
两人在广泛的讨论中谈到了几个子层次。Pinker指出，首先，我们对语言的掌握是如此深刻和广泛，今天的机器永远无法跟上。
他的数据令人印象深刻:以一个普通人所知道的名词和动词的数量来看，他或她有大约4000万种开始任何一句话的方式。机器学习所有这些选项会很容易——这就是它们所做的。
但正是人类运用细微差别和理解类比的能力将人类与机器区分开来，而这种能力在机器看来是不协调的。
例如，一个人的牛排可能是“过了头”，这可能会提醒他们理发“过了头”或剪得太短。人类看到了两个机器之间的相似之处，一台机器无法做出任何合理的连接。
Pinker说:“深度学习实际上是相当肤浅的——它只包括吸收统计模式”，但不能运用创造性思维。
“如果一个人知道大约10,000个名词，那么就有10,000种方式来开始一个句子，然后还有4,000个动词。所以，你有4万种方法可以用两个词来开始一个句子@sapinker,教授,@harvard# MindBlown
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戛纳电影节(@Cannes_Lions)2019年6月18日
Singolda对此沉思道，机器可以学会下棋，但可能不具备发明象棋游戏的创造性火花。
有了更多的数据，机器学习也许有一天会赶上来。
但随着时间的推移，随着更多的数据、输入和学习，机器学习可以也确实会赶上来。
Singolda告诉听众，他们对已婚夫妇进行了一项研究，看看其中一方是否清楚另一方的喜好，然后把Taboola自己的知识通过三次相同的测试。
前两次，夫妻俩对彼此的了解比Taboola还多。到第三次测试时，Taboola已经学到了足以超过他们的分数。
平克指出:“我对这些结果一点也不感到震惊。
据报道，如果人工智能拥有正确的数据，它可能能够超越人类@taboola创始人兼首席执行官,@AdamSingolda．
你同意吗?
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他们谈话的另一个重要区别和子层次围绕着意识，这是人类拥有但机器永远无法拥有的另一种火花。
辛格尔达提出了一些似乎任何机器都无法回答的问题:什么是爱?上帝存在吗?他们的回答再次深入探究了人类感知能力的问题。
“如果一台机器人电脑抱怨它的系统出现故障，会疼吗?”平克问道，接着他又问Singolda是不是机器人。
“我怎么知道你是有意识的，而不是僵尸?”
答案是，Pinker不知道，因为他实际上无法进入Singolda的意识——如果人工智能能做到这一点，那也需要几年的时间。
用星际迷航的类比，Pinker想知道，“如果你拆除指挥官数据来发现他是如何工作的，这是谋杀吗?”
这是一个深刻的，令人兴奋的东西，和任何戛纳狮会议将获得的知识一样
请继续关注亚当即将发表的博客，关于他与平克教授在戛纳的这几天，以及在主舞台上，思考机器与人类之间的关系。