营销人员现在可以解锁最佳表现的创意为他们的活动

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即使是最具针对性的活动也只能通过正确的创意信息获得成功。数字营销人员通常会对数十张(如果不是数百张的话)标题图片和缩略图进行测试,以寻找最有效的组合但在任何A/B测试中,问题仍然是:你的优化方向是什么?

在Taboola平台上(游戏邦注:基于我们的预测算法),活动通常会针对用户粘性进行优化。这在优化一组已被证实的创意组合时很有效,但在早期探索阶段,我们的合作伙伴报告称,这可以让一两个“可点击”创意获得最多印象(即使这些组合并不能提供最佳的点击后表现)。

今天,我们很高兴地宣布一个新的a /B测试功能,甚至交通分配,这让广告商有能力选择他们希望流量如何在广告活动中分配给创意人员。

甚至交通分配

这种方法可以帮助广告商识别有前途的新创意,确保每个组合都获得公平的机会,然后再推出Taboola的预测引擎,推动“获胜”项目的参与度。

第一步:用“均匀”流量分配来测试新的活动创意。

当在后台发起一个活动时,我们的合作伙伴现在可以在“优化”和“均匀”流量分配之间选择。前者指的是Taboola的标准、算法驱动的发行,而后者确保每个组合在认可的网站和平台上获得相同数量的印象。

甚至交通分配

我们建议合作伙伴在测试新一批创意时使用“偶数”流量分配。这种策略提供了一个窗口,在此期间,每个组合都有平等的成功机会,广告商可以根据转化率而不仅仅是点击来评估表现。

在启动你的活动之前,确保你心中有一个KPI吗,无论是在线时间,电子邮件注册,购买,或其他用户操作。然后,随着印象的增加,评估哪些创意人员能够推动最强劲的点击后表现,并逐渐暂停那些可能报告较高点击率但转化率较低的表现不佳的人。

广告商应该在每个广告活动中测试不超过20名创意人员,并且可能需要更高的点击成本(CPC)(~25%),以确保每个组合获得最小的印象阈值。这种溢价将在下一步转化为更有效的投资回报率。

步骤2:把表现最好的创意人员分离出来,然后重新推出“个性化”分销。

一旦你的活动完成了这一试验期,是时候专注于创意,推动最好的整体结果。

检查您的数据,并寻找最有效地交付KPI的组合可以跟踪为每行动成本(CPA)在后台的仪表盘里。然后,通过暂停所有其他表现不佳的道具,或者创建一个只包含这些获胜组合的新活动,将这些创意人员隔离开来。

最后,选择一个退出的CPC低于你的CPA目标,并将你的新活动设置为“优化”,以再次让Taboola的预测算法发挥作用。在接下来的几个月里,我们的研发团队将开发一种自动化隔离过程的解决方案,但在此之前,我们建议我们的合作伙伴手动监控端到端转化率如上面列出。

我们希望这个新的两步优化过程将使我们的合作伙伴继续利用Taboola的个性化技术的力量,同时确保他们不会错过任何有前途的创意组合在他们的活动的探索阶段。

与任何新的A/B测试计划一样,不要忘记考虑你从Even Traffic活动中学到的内容或广告类型如何用于未来的营销努力。

优化是提高短期性能的强大工具,但作为指导您长期决策的知识和最佳实践的来源,它们可能更有价值。

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