跳出率:你是否准确地衡量了你的时间-现场?

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在哪里跳出率衡量缺乏参与度,反弹未必是坏事;如果有人加载了单个页面,然后退出您的站点,这可能仅仅意味着您在单个页面视图中提供了他们想要的内容。

但为了有效衡量用户的粘性,我们着眼于几个关键指标。其中之一是站点停留时间,它回答了人们花多少时间浏览你的网站的问题。访问者浏览你的页面的时间越多,他们的参与度就越高。

然而,与许多类型的参与度衡量方法一样,这个指标的准确性也会因你的分析配置而有所不同。

重新捕获用户最后访问的页面

假设用户在关闭浏览器窗口之前花10秒在一个页面上,15秒在另一个页面上,然后20秒在第三个页面上。谷歌分析和其他分析平台只能追踪页面上发生的可记录事件:点击链接、播放视频等等。这些平台无法获取用户已经关闭标签的信息。

因此,尽管在您的站点上总共花费了45秒,但这个假想的访问者在站点上的总时间将只被记录为25秒;当用户关闭页面时,不会触发任何事件。他们的访问将在第一页记录10秒,第二页记录15秒,第三页记录一些未知的时间。

这种知识上的差距可以通过在你的网站上标记时事通讯注册、转换漏斗启动或其他任何适合页面的事件来抵消。您可能还使用“setTimeOut”函数在谷歌Analytics中识别用户何时在页面上停留超过指定的时间。

例如,如果您希望“setTimeOut”捕获3分钟或更长时间的访问,并且用户在关闭选项卡之前在页面上花费了5分钟,那么您将知道他们在页面上花费了至少3分钟。但是你要小心选择这个数字;如果用户在关闭选项卡之前花了2分50秒来阅读,那么您什么都不知道!

简单地说,时间-现场度量表示了从访问者第一次可记录的交互到他们最后一次的时间。实现这些标记意味着您更有可能在用户退出之前捕获可记录的事件,从而更清楚地描绘出人们与您的站点交互花费了多少时间。

时间-现场如何影响你的搜索引擎优化

重要的是,谷歌不能访问您的时间-现场数据,即使您的网站使用谷歌Analytics。但这家搜索巨头确实可以从人们如何与搜索结果互动中获取时间数据。

如果有人在搜索“考拉”时花10秒看第一个结果,8秒看下一个结果,90秒看第三个结果,那么谷歌在未来搜索“考拉”时更有可能升级第三个结果的位置。

从这个意义上说,时间-现场对提高你的搜索流量很重要,但是没有一个搜索引擎会知道人们在一个网站上花了多长时间。

理想情况下,人们会在你的网站上花费大量时间,因为他们会被你的优秀内容所吸引。当这一指标呈上升趋势时,这便意味着整体用户粘性也在不断增长。这就是为什么用必要的代码标记你的页面,以便在访客关闭标签前捕捉他们的行为是重要的。谁想看到你的现场时间减少?

下周,我们将着眼于另一个优秀的用户粘性指标:每回合页面数!

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