在过去的几年里，SmartBid被用来优化Taboola的广告客户转化率。
在过去，行业标准为自动竞价优化活动绩效在发布者或网站层面:如果出版商对某一类型的广告商表现良好，它就会提高对该广告的出价，反之亦然。这种优化不会考虑广告活动表现的更多粒度方面，如时间、位置、平台和广告主关心的其他变量。这意味着广告商仍然需要创建多个活动来解决比发行商表现更细粒度的问题。
今天我们宣布维度将Taboola的自动化投标技术SmartBid提升到我们认为的行业前沿。尺寸允许SmartBid自动查看40多个尺寸代表广告商，所以他们不必自己做。这最终会带来更好的活动表现，更多的转换率——而无需广告商花那么多时间在广告仪表盘上手动优化。
回到广告的早期——它是如何开始的
一开始，只有CPC:广告商会为每一次点击决定一个预定义的固定出价，这将是他们竞争印象的出价。
这看起来很简单，但使用固定的报价会导致平庸的广告效果:广告商会获得他们想要达到的转化率。想象一下这样一个世界，广告主不得不设置一个静态的CPC，这几乎是可笑的。
这就是过去的广告空间，在像SmartBid这样的技术发明之前，广告商确实需要进行一系列冗长乏味的人工优化。活动经理会根据地理位置、时间和时间、平台、创意等因素，反复地将预算分成更细粒度的活动，并每天手动跟进和编辑。这既烦人又浪费。
这种投标方式需要改进，但如何改进呢?2018年，我们推出了SmartBid
为了设计一个新的解决方案，我们需要了解广告客户理想的出价方式。因为不是所有的用户都是一样的，所以对所有用户出价相同是没有意义的。有些用户在看到推荐后就转换了，而有些则没有。为了优化转化率，我们最终想要为那些更有可能转化用户的用户印象出价更高(这样我们就不会失去这些拍卖和印象)，当然，对于那些不会的用户，我们会出价更低。
Taboola的“SmartBid”算法就是这么做的。它由几个深度学习模型组成，帮助我们在请求发生之前，确定是提高还是降低出价。通过预测用户是否会在请求时间进行转换，并决定是否进行出价，以及出价多少。这意味着营销活动只会在有价值的机会上花钱，从而显著提高转化率(CVR)和降低每笔收购成本(CPA)。
这是如何工作的?我们如何预测用户是否有可能转化为用户，是否有人会购买某些东西?
这就是人工智能(AI)发挥作用的地方。Taboola使用Taboola出版商之前所有的页面浏览量和随后的转换率的汇总数据来创造巨大的访问量ac米兰赞助商 vwin100行数据。
这些数据集根据用户对Taboola网络上的出版商网站和广告商活动的参与来捕捉用户的行为和转换模式。我们收集这些数据，并使用人工智能来推断一个特定的人在他们正在阅读的网页上，在请求时间转换的概率。这些模型是迭代训练的，因此数据是新鲜的，具有所有最近的转换模式。
从今天起，就有了SmartBid Dimensions的公告-我们收集的数据集将超越出版商的层面，并将开始包括许多新的、细粒度的维度和信号，映射我们读者的读者和转换模式，从而匹配内容和转换。
我们使用的维度是传统上使用的维度，如平台、地理区域、时间和星期几。但是，我们也使用了许多用户无法处理的信号，比如用户读取和转换历史记录、登录页面的功能、内容的分类等等。
超越人类的能力，为我们的广告商减少工作，增加转化率
通过Dimensions，我们的人工智能能够发现这些人类无法检测到的模式，这有助于我们确定用户是否可能实时转换，甚至在他们打开内容页面之前。
现在，我们可以执行为每个建议定制的优化。这些模式还改进了建议之间的泛化。该算法学习交叉营销，缩短了新营销享受这一特性的时间。
关于SmartBid如何根据不同的尺寸进行不同的投标的例子:
- 当用户阅读一篇财经文章时，为保险广告出价更高。如果一个出版商在某个广告客户的广告活动中表现不佳，但有一篇文章实际上对该广告活动有效，Dimensions将能够降低整个网站的报价，但提高该一篇文章的报价。
- 如果是中午，出价会更低，但该活动包含“早餐打折”等内容。
- 根据用户历史记录出价更高，也就是说，如果用户已经买了尿布，可以向他推荐婴儿服装。
- 对邮政编码更接近业务的用户出价更高。
现在，算法为每一个请求找到了最佳匹配，我们将显示可能导致最多点击粘性的推荐。这大大提高了性能，并且大大减少了手工优化。
我想说的是，我和我的团队致力于SmartBid的其中一个重要原因是，我们不仅能提高我们的广告商的成功，还能提高我们的出版商和开放网络的收益。ac米兰赞助商 vwin这也意味着我们提高了用户的满意度。这对我们的社区和用户群来说是真正的双赢。
我们有一个专门的人工智能研究团队，构建SmartBid机器——收集数据，每天训练和优化模型，并将它们部署到Taboola云上的数千个码头上。在Taboola的广告客户中，SmartBid的采用率为85%，我们期待邀请广告社区从今天开始体验Dimensions。