作为一个广告客户，找到广告预算的天堂是很令人沮丧的。你需要花费大量时间和精力去调整出价以提高你的活动表现。许多广告主发现，他们把广告预算花在了无效的广告库存上，这并不能带来转化率或销售额。确定合适的出版商也很困难ac米兰赞助商 vwin、每天的小时数或正确的用户群对于那些为他们的竞选目标而工作的广告。
很多活动管理都是猜测，直到广告开始产生一些数据，帮助广告商分析哪些活动类型、内容和投标金额对他们有效。但即便如此，我们也很难真正知道“猜测”是否能够有效地改善活动。
更重要的是，它要求正确的这些数据可以帮助广告商在制定广告预算时避免猜测，直到他们有足够的信息来分析哪些广告活动对他们有好处，以及为什么会有好处。
广告预算优化要真正实现自动化，还需要一些时间漂亮的先进的人工智能(AI)，可能还有机器学习(ML)能力。
为了激活这个层次的智力对于神经网络来说，要发现新的模式，它们需要大量的数据，这些数据可以通过试错来处理和排序。在深度学习的世界里，工程师必须设计出能够发现你从未想过的新因素的算法。
当营销人员和广告商是利用这项技术，它正在产生影响。
让算法竞标的广告客户的转化率提高了近30%。
总的来说，我们的算法中人工智能和机器学习的力量使广告客户使用智能竞价(我们对自动化的解决方案)提高了28%的转化率和6%的转化率。
它的成本效益也更高——平均每用户获取成本(CPA)下降了18%。
“对于《每日电讯报》旗下的《每日电讯报金融解决方案》(The Telegraph Financial Solutions)来说，让我们的观众了解各种退休解决方案的现实和神话非常重要。
Smart Bid使我们很容易管理Taboola活动，并从平台获得更多合格的线索。一个月又一个月，在相同的成本下，Smart Bid活动产生了高达59%的转化率。”
——《每日电讯报》收购策略主管卡特里娜·布罗斯特(katrina Broster
它的工作原理是这样的:算法收集历史网络数据，并识别模式，自动优化每个印象的竞选投标。
这是基于在更大范围内推动转化率的可能性。这些新的数据模式可以帮助他们接触到新的客户。
不仅转化率上升了，成本也下降了。
你应该把让算法为你竞价的能力作为你的广告武库中的一个额外工具，以最大限度地利用你的广告预算。
对于这两个Eargo和HomeQuityBank iQuanti的机构在美国，预算花得更有效率，腾出了更多时间。
Taboola的Smart Bid通过两种有意义的方式立即对我们的领先一代活动产生了积极影响:首先，它几乎立即使我们的每条领先一代的成本降低了20%。
其次，它大大减少了我们花费在优化上的时间，因为Smart Bid消除了在站点级别管理投标的需要。多亏了Smart Bid，我们现在花更多的时间思考有意义的目标和创造性的策略，而不用担心死记硬背的投标管理。”
-詹姆斯·诺伊斯，Eargo增长营销经理
“我们一直在努力优化我们的活动，以便我们的客户获得最佳价值的广告支出。
在HomeEquity Bank的反向抵押贷款活动中，Taboola Smart Bid让我们能够大幅增加我们的潜在客户数量，同时比其他平台提供更低的每潜在客户成本。”
-Anirban Sengupta, iQuanti的HomeEquity银行账户业务经理
我们的聪明的报价该功能目前已被我们近一半的广告商采用，旨在为广告商消除猜测和漫长的优化时间，而且它正在发挥作用。
使用这一功能的广告客户在手动优化广告活动上花费的时间更少，更有效地花费预算，更容易缩放。在我们的帮助中心获取更多信息，在这里．